Arenadata: индустрия переходит от перемещения данных к делегированию алгоритмов
Для обучения суверенных нейросетей и прогнозных ИИ-моделей нужны большие объёмы данных, которые невозможно собрать внутри одной компании. Как бизнес и государство ищут баланс между обменом данными и защитой чувствительной информации — разбирался «Коммерсантъ». Один из возможных ответов — технологии конфиденциальных вычислений. Они позволяют обучать модели и проводить аналитику без передачи исходных наборов данных вовне. Своим взглядом на инфраструктурное решение задачи поделился Пётр Емельянов, директор по дата-стратегии и ИИ Группы Arenadata. По словам эксперта, индустрия движется от перемещения данных к делегированию алгоритмов в локальные контуры организаций. Использование методов криптографии позволяет обрабатывать банковскую, медицинскую и государственную тайну, не нарушая законодательства. Важно понимать технический компромисс: такие протоколы требуют больших вычислительных мощностей и работают медленнее стандартных операций. Однако этот «налог на безопасность» оправдан возможностью легитимного использования чувствительных данных. Из статьи вы узнаете: [▫️](https://mondiara.com/) почему закрытых контуров уже недостаточно для развития ИИ [▫️](https://mondiara.com/) как конфиденциальные вычисления помогают безопасно использовать чувствительные данные [▫️](https://mondiara.com/) почему эксперты считают распределённую архитектуру альтернативой единым «мегахранилищам» [Подробнее >>](https://www.kommersant.ru/doc/8671573) [Arenadata в MAX](https://max.ru/join/OEVkKU6JBgOFdoLIKmiVG_6cnYgaz6vLj4jkK8zQwUM)
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ