ИИ в промышленности: видеоаналитика и предиктивное обслуживание стали минимумом
Промышленность уходит от «цифры ради цифры» к прагматичной цифровой трансформации: теперь от технологий ждут не формального внедрения, а решения конкретных задач и измеримого эффекта. Но масштабирование по-прежнему сдерживают качество данных, стоимость инфраструктуры и сложность встраивания ИИ в производственный контур. Экспертным комментарием для издания «Промышленные страницы» о том, какие решения уже доказали свою эффективность в промышленности и что мешает дальнейшей цифровой трансформации, поделился директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata Максим Власюк. Что важно: ➥ для крупных и части средних промышленных предприятий системы мониторинга, видеоаналитика, предиктивное обслуживание и автоматический контроль качества уже стали необходимым минимумом; ➥ наиболее понятные и быстроокупаемые сценарии ИИ в промышленности связаны с обработкой визуальных данных и интеллектуальными системами поддержки решений; ➥ эффект от внедрения уже подтверждается практикой: у «Северстали» точность решений систем компьютерного зрения за два года выросла более чем на 30%, а цифровой контроль качества охватывает около 60% продукции комбината; ➥ один из главных барьеров — не выбор нейросети, а неподготовленные данные: отсутствие единого контура сбора, нормализованных справочников, контроля качества и понятных правил доступа и ответственности; ➥ дополнительное ограничение для масштабирования ИИ в промышленности — высокая стоимость инфраструктуры: камер, датчиков, вычислительных мощностей, сети и модернизации контуров. [Подробнее >>](https://arenadata.tech/about/news/intellektualizacziya-proczessov-vnedrenie-ii-na-proizvodstve/) [Arenadata в MAX](https://max.ru/join/OEVkKU6JBgOFdoLIKmiVG_6cnYgaz6vLj4jkK8zQwUM)
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ