Как новая разработка Сбербанка улучшает прогнозы потребности в онкопрепаратах?
Прогнозирование потребности в лекарствах: ИИ от Сбербанка 🔹 На X Восточном экономическом форуме первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин представил инновационное ИИ-решение для онкологических центров — модель, которая на 42% точнее прогнозирует потребность в лекарствах. 🔹 Разработанная ООО «Сбер Бизнес Софт», дочерней компанией Сбера, эта модель анализирует исторические данные конкретных медицинских учреждений, включая количество заболевших по диагнозам, схемы лечения и их стоимость. На основе этих данных ИИ строит прогнозы по заболеваемости и рассчитывает оптимальные объёмы закупок препаратов на год вперёд. 🔹 Пилотные испытания показали, что использование ИИ позволяет онкологическим центрам оптимизировать закупки лекарств на 42% эффективнее, чем традиционные методы. Более точный прогноз помогает избежать дефицита жизненно важных препаратов, предотвращает перерывы в терапии из-за нехватки лекарств или их просрочки, а также позволяет точнее планировать количество мест в стационаре, что снижает перерасход бюджетных средств. 🔹 Александр Ведяхин подчеркнул, что внедрение ИИ-прогнозирования может кардинально изменить подход к лекарственному обеспечению онкологических центров. Искусственный интеллект, анализируя внутренние данные медучреждений, способен создавать более точные прогнозы заболеваемости по конкретным нозологиям и рассчитывать оптимальный объём закупок необходимых препаратов на 12 месяцев вперёд. Это предотвращает дефицит лекарств, что напрямую влияет на качество жизни тысяч пациентов по всей стране. Больше новостей и анализа находятся в нашем мобильном приложение [m o n d i a r a](https://i.mondiara.com/) Скачать в [App Store](https://apps.apple.com/ru/app/m-o-n-d-i-a-r-a/id6475953453) Скачать в [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mondiara.app) Источник: www.sberbank.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ