Как машинное обучение улучшает работу стана 5000 на «Северстали»?
На стане 5000, который находится на производственной площадке Череповецкого металлургического комбината в Колпине, внедрена система машинного обучения. Она помогает предотвратить аварийные простои из-за поломок электродвигателей. Разработку решения осуществили специалисты «Северсталь Диджитал» и «Северсталь-инфокома» совместно с технологами листопрокатного цеха и экспертами центра технологического развития производства трубного проката. Процесс прокатки происходит в горизонтальной реверсивной клети Кватро «5000». Её работа обеспечивается двумя электродвигателями, для которых необходимо рассчитывать моментную нагрузку. Момент силы двигателя, или крутящий момент, — это физическая величина, которая характеризует вращательное усилие, создаваемое двигателем. Она определяет его способность преодолевать сопротивление и вращать вал или механизм. Чем выше момент силы, тем больше нагрузка, которую двигатель может преодолеть при заданной скорости вращения. Однако при критических значениях повышается риск поломки валопроводов главного привода клети, что приводит к выходу её из строя и простою всего агрегата. Ранее оператор задавал настройки клети, опираясь на свой опыт, что не всегда было оптимальным решением. Теперь же показатель момента силы рассчитывается с помощью модели машинного обучения. Перед началом прокатки оператор поста управления задаёт параметры деформационного режима, а затем нажимает кнопку «Рассчитать режим». На основе этих данных в программе рассчитываются зазоры и обжатия по проходам, после чего они вместе с параметрами деформационного режима передаются в модель. Модель прогнозирует средний и максимальный моменты силы двигателей клети и отображает результаты в пользовательском интерфейсе в виде значения в килоньютон-метрах (кНм) с цветовой индикацией. Если рассчитанное значение момента силы двигателей превышает заданный предел, оно выделяется жёлтым или красным цветом. Это указывает на потенциальную возможность повреждения оборудования. В таком случае оператор должен изменить параметры деформационного режима так, чтобы расчётный момент двигателей клети не превышал допустимый порог, или принять другие меры для снижения моментных нагрузок при фактической прокатке. Для прогнозирования моментов силы двигателей клети Стана 5000 была использована модель градиентного бустинга, а также отдельные модели для прогнозирования на чистовых и черновых проходах. Модели были обучены на данных о фактических прокатках. «Наше решение обеспечивает точную адаптацию к изменяющейся нагрузке, повышая энергоэффективность и снижая износ оборудования. Уже в первом полугодии это позволило сократить аварийные простои стана 5000 на 3,9 часа с экономическим эффектом 4,53 млн рублей. При этом система имеет интуитивно понятный интерфейс, привычный оператору», — отметила Светлана Потапова, директор «Северсталь Диджитал». [Больше новостей находятся в нашем мобильном приложении MONDIARA](https://mondiara.com/) Скачайте бесплатное приложение в [App Store](https://apps.apple.com/ru/app/m-o-n-d-i-a-r-a/id6475953453) или [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mondiara.app) Источник: www.severstal.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ