Какие киберугрозы несут современные направления развития искусственного интеллекта?
Positive Technologies назвала критические для бизнеса последствия использования искусственного интеллекта. Эксперты Positive Technologies изучили три ключевых направления развития искусственного интеллекта (ИИ): агентский ИИ, ИИ на периферийных устройствах и квантовый ИИ. Каждое из них открывает новые возможности для бизнеса, но также создает новые киберугрозы. Атаки могут привести к утечке данных, сбоям в бизнес-процессах и другим серьезным последствиям, таким как фальсификация биометрии, финансовые риски, остановка производств, ДТП или создание опасных препаратов. Агентский ИИ, основанный на больших языковых моделях, способен автономно анализировать данные, принимать решения и взаимодействовать с внешними источниками. По прогнозам Gartner, к 2028 году эти технологии позволят автоматизировать до 15% рутинных задач бизнеса — от управления логистикой до персонализированного обслуживания клиентов. Однако использование ИИ-агентов также несет новые риски. Злоумышленники могут подменять данные в памяти агентов, использовать их в своих целях или внедрять вредоносный код в фреймворки. Это может привести к ошибочным действиям ИИ, сбоям в работе и нарушению политик безопасности. Рост числа устройств интернета вещей (IoT) способствовал развитию периферийных вычислений, которые позволяют обрабатывать данные на самих устройствах, а не на удаленных серверах. Сочетание периферийных вычислений с ИИ открывает новые возможности в медицине и умных городах. Edge AI обеспечивает бесперебойную работу систем даже в условиях ограниченной связи и позволяет быстро принимать решения на основе данных в реальном времени. Но и здесь есть уязвимости. Злоумышленники могут атаковать сами устройства, используя небезопасные параметры или устаревшие компоненты. Передача данных по сети также подвержена классическим атакам, таким как DDoS, спуфинг и «человек посередине». Атаки на модели edge AI могут привести к утечке конфиденциальной информации. Квантовый ИИ, основанный на принципах квантовой механики, пока ограничен в применении, но его потенциал впечатляет. Он может решать сложные задачи оптимизации, ускорять рабочие процессы и потреблять меньше энергии, чем классические суперкомпьютеры. Квантовый ИИ перспективен в медицине, финансах, логистике и других областях благодаря точному моделированию молекулярных взаимодействий. Большинство взаимодействий с квантовым ИИ в будущем будет происходить через облачные платформы. Злоумышленники могут использовать уязвимости этих платформ для кражи архитектуры моделей, обучающих данных и интеллектуальной собственности. Ошибки на этапе обучения модели могут привести к критическим последствиям, таким как определение токсичных веществ как безопасных или игнорирование мошеннических транзакций. Искажение входных данных может вызвать навигационные сбои беспилотников или фальсификацию биометрической идентификации. Квантовый ИИ также делает традиционные кибератаки более эффективными, например, взлом учетных записей методом перебора паролей. Эксперты Positive Technologies подчеркивают, что внедрение ИИ требует комплексного подхода к оценке рисков. Техническая защита модели важна, но также необходимо контролировать взаимодействие технологий и бизнес-процессов. Обучение сотрудников и стандартизация рабочих процедур помогут минимизировать риски. Особое внимание следует уделить защите данных, ограничивая доступ ИИ к конфиденциальной информации и внедряя механизмы контроля для предотвращения утечек. [Больше новостей находятся в нашем мобильном приложении MONDIARA](https://mondiara.com/) Скачайте бесплатное приложение в [App Store](https://apps.apple.com/ru/app/m-o-n-d-i-a-r-a/id6475953453) или [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mondiara.app) Источник: www.ptsecurity.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ