Как Сбер внедряет инновационные технологии: главные тезисы конференции GigaConf
Эксперты обсудили будущее GenAI и облачных решений на GigaConf в Москве. Конференция GigaConf в Москве собрала ведущих экспертов из российских и зарубежных технологических компаний, специализирующихся на области искусственного интеллекта, облачных технологий, DevOps и машинного обучения. В рамках мероприятия обсуждались последние тренды и реальные кейсы внедрения генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в разработку программного обеспечения и облачные решения. На открытии конференции выступил Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбербанка, который подчеркнул, что главной темой мероприятия стал GenAI. Он отметил, что системы этого направления уже способны решать сложные научные задачи на уровне ведущих специалистов, а их восприятие мира приближается к человеческому. В частности, было рассказано о нейросетевой модели GigaChat, которая интегрирована в экосистему банка и включает модель Kandinsky. В новой версии 4.1 GigaChat умеет не только генерировать фотoreалистичные изображения, но и создавать качественные видео, демонстрирующие понимание физических законов мира. Особое внимание уделялось переходу от отдельных моделей к мультиагентным системам, где несколько специализированных AI-агентов совместно обрабатывают запросы, обеспечивая более точные и глубокие ответы. Андрей Белевцев также рассказал о направлениях дальнейшего развития GenAI, среди которых самокоррекция и самоулучшение систем, создание новых пользовательских интерфейсов, а также использование эволюционных и биоморфных подходов для развития систем, способных переписывать свой код и улучшать себя. В рамках обсуждения технологического ландшафта было подчеркнуто, что многие компании пока находятся на этапе Proof of Concept, создавая кейсы, которые еще не перешли в массовое внедрение. Для этого необходимо развитие нового технологического стека. Кирилл Меньшов, руководитель блока «Технологии» Сбербанка, рассказал о трансформации ИТ-ландшафта банка. Он отметил, что в России пока отсутствуют полноценные аналоги зарубежных решений, таких как SAP или Oracle, поэтому российские компании вынуждены радикально менять свою инфраструктуру. В частности, Сбер перешел от монолитных архитектур к микросервисам, что создает основу для внедрения GenAI. В банке реализована платформа для офисной работы, командной деятельности, создания бизнес-способностей и работы с данными, в центре которой находится новая GenAI-платформа. Фёдор Минькин, технический директор GigaChat, представил обновления нейросетевой модели, которая эволюционирует в мультиагентную систему. В новой архитектуре специализированные AI-агенты совместно обрабатывают запросы, что обеспечивает высокую точность и глубину ответов. В системе реализована мультиязычность, объединение знаний о тексте, изображениях и аудио, а также интеграция с поисковыми системами и внешними инструментами, такими как Kandinsky для генерации изображений и видео. GigaChat доступен через веб, мессенджеры, мобильные приложения и API, что позволяет разработчикам интегрировать его в свои решения. Важной частью развития системы стало увеличение контекстного окна до 262 тысяч токенов и улучшение метрик на 7% благодаря обучению с подкреплением. В ближайшее время планируется внедрение новых возможностей reasoning — способности к рассуждению и логическому мышлению, а также улучшение синтеза речи и передачи эмоций. В области облачных технологий Владимир Шульга из Cloud.ru рассказал о развитии платформенных решений для разработки AI-агентов в облаке. Он представил облачную платформу Cloud.ru Evolution, которая включает GPU-инфраструктуру, управляемые базы данных и ML-продукты. Особое внимание уделялось решению AI Factory, ускоряющему обучение и внедрение моделей, а также виртуальному помощнику Клаудия, который помогает управлять облачными ресурсами. Рафаел Тонаканян, руководитель направления DevOps в Сбербанке, поделился опытом интеграции AI в процессы разработки. Он рассказал о собственных инструментах, таких как GigaIDE, GitVerse, GigaCode и GigaView, которые помогают автоматизировать создание и тестирование кода. В частности, был представлен GigaCode 2.0 — новая версия с улучшенным качеством и производительностью, а также GigaStudio — мультиагентная платформа для автоматической генерации фронтенда, деплоя и быстрого создания MVP. В завершение Андрей Белевцев подчеркнул, что будущее технологий связано с развитием инфраструктуры, моделей нового уровня и механизмов эволюции систем. Он отметил важность партнерства и обратной связи от сообщества для быстрого внедрения и масштабирования решений. Онлайн-трансляции сессий доступны на сайте, а некоторые из них сопровождаются переводом на русский жестовый язык. Источник: www.sberbank.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ