Как с вами связаться

Введите сообщение

Как с вами связаться

Введите сообщение

Аватар сообщества СБЕРБАНК [новости]

СБЕРБАНК [новости]

НОВОСТИ АКЦИЙ

Роль ИИ в снижении рисков и повышении точности анализа венчурных фондов

4 699
Роль ИИ в снижении рисков и повышении точности анализа венчурных фондов

В настоящее время искусственный интеллект активно применяется для оценки доходности венчурных инвестиций. Повсеместное внедрение ИИ в сфере венчурных инвестиций может привести к тому, что профиль риска «традиционных» стартапов будет снижаться. Сегодня искусственный интеллект активно применяется при анализе стартапов и демонстрирует высокую эффективность. Многие ведущие венчурные фонды, такие как Sequoia, Andreessen Horowitz, Growth Science, Sierra Ventures, интегрируют ИИ в свои процессы — от расширения воронки стартапов до принятия инвестиционных решений. Есть ряд решений, которые оценивают вероятности успеха стартапов. Например, ИИ инструменты Crunchbase — это ведущая база данных о рынке венчурного капитала, стартапах и инвесторах. Они оценивают вероятность быстрого роста стартапов и предсказывают ключевые этапы их развития: раунды инвестиций, слияния и поглощения, выход на IPO. Для прогноза ИИ обрабатывает тысячи источников данных — от финансовой отчётности и трафика на сайте стартапа до вакансий, публикаций сотрудников в соцсетях и социальных взаимосвязей основателей. Ни один венчурный инвестор не способен самостоятельно проанализировать подобный объём данных и выявить закономерности, поэтому применение ИИ создаёт уникальное преимущество. Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка, отмечает, что повсеместное внедрение ИИ в сфере венчурных инвестиций может привести к снижению профиля риска «традиционных» стартапов, таких как SaaS, маркетплейсы, FinTech. Это связано с тем, что ИИ сможет с высокой точностью предсказывать ключевые бизнес-метрики: срок жизни компании, средний чек, оборот и другие. Однако высокие венчурные риски и доходности сохранятся в стартапах ранних стадий, где мало данных, на основании которых ИИ сможет сформировать прогноз, и в высокотехнологичных сегментах венчурного рынка (DeepTech). DeepTech-стартапы ведут разработки на грани возможного с точки зрения современной физики, биологии и науки в целом. Пока ИИ не способен предсказать вероятность успеха разработки и коммерциализации прорывной технологии. В отличие от «традиционных» стартапов, где развитие зачастую движется поступательно, развитие DeepTech-стартапов нелинейно, и непреодолимый технологический барьер может возникнуть после первых успехов. Показатели успешности «традиционных» стартапов, такие как темп роста выручки, количество пользователей, выход на безубыточность, неприменимы к DeepTech-стартапам, которые могут годами инвестировать в разработку технологии без выручки, а прорывные разработки происходят значительно реже успешных IPO. На сегодняшний день недостаточно данных для того, чтобы обучить ИИ точно предсказывать успехи DeepTech-стартапов. Источник: www.sberbank.ru

Войти

Войдите, чтобы оставлять комментарии

Аватар пользователя 'АДМИНИСТРАТОР'

АДМИНИСТРАТОР

88dcba1c-21f4-4a9d-aeb1-72cb40a76576.png

mondiara.com — твоя социальная сеть для уверенных инвестиций и успешной торговли

Другие новости сообщества / НОВОСТИ АКЦИЙ

Вы уверены, что хотите выйти из аккаунта?