Как с вами связаться

Введите сообщение

Как с вами связаться

Введите сообщение

Аватар сообщества СБЕРБАНК [новости]

СБЕРБАНК [новости]

НОВОСТИ АКЦИЙ

Оптимизация бизнес-процессов с помощью прогнозирования временных рядов: TSForesight от Сбербанка

5 504
Оптимизация бизнес-процессов с помощью прогнозирования временных рядов: TSForesight от Сбербанка

Центр ИИ Сбербанка предоставил библиотеку TSForesight для прогнозирования временных рядов. Эта методика даёт возможность компаниям предсказывать динамику и будущие значения различных финансовых и операционных показателей, а также предугадывать действия клиентов и, как следствие, принимать более эффективные бизнес-решения. Об этом на XXVIII Петербургском международном экономическом форуме рассказал Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка. Временной ряд представляет собой набор значений изменяющихся характеристик, которые были зафиксированы в определённые моменты времени. Примерами временных рядов могут служить ежедневные цены на акции, ежемесячные объёмы продаж компании, ежегодная численность населения страны и т. д. Анализ временных рядов позволяет изучить динамику данных за определённый период, обнаружить скрытые тенденции и закономерности, а также сделать прогноз. Библиотека TSForesight предоставляет пользователям возможность сравнивать различные стратегии моделирования временных рядов на несколько точек вперёд, что позволяет находить оптимальные варианты решения рабочих задач разного уровня и масштаба. В Сбере уже используют библиотеку для прогнозирования различных сценариев, включая доход от клиентских сделок, количество заявок на устройства самообслуживания, спрос на программное обеспечение и другие направления. Функционал библиотеки также позволяет проводить обучение ML-моделей и нейронных сетей. Разработчики могут как совершенствовать собственные решения, так и использовать готовые SOTA-архитектуры, что в сочетании с разнообразными стратегиями и методами препроцессинга делает библиотеку TSForesight эффективным инструментом для решения различных задач с помощью современных методов анализа временных рядов. Александр Ведяхин: «Открытый доступ к инструментам прогнозирования временных рядов поможет компаниям принимать лучшие решения. Наша библиотека TSForesight выделяется широким выбором стратегий и моделей предварительной обработки данных. Это позволит точнее анализировать предпочтения клиентов и предлагать им подходящие товары и услуги». Сбер регулярно делится результатами исследований в области ИИ. Для разработчиков доступны библиотеки, такие как LightAutoML, RePlay, PyTorch-LifeStream, Py-Boost и другие. Источник: www.sberbank.ru

Войти

Войдите, чтобы оставлять комментарии

Аватар пользователя 'АДМИНИСТРАТОР'

АДМИНИСТРАТОР

88dcba1c-21f4-4a9d-aeb1-72cb40a76576.png

mondiara.com — твоя социальная сеть для уверенных инвестиций и успешной торговли

Другие новости сообщества / НОВОСТИ АКЦИЙ

Вы уверены, что хотите выйти из аккаунта?