Сбер: инновационные подходы в персональных рекомендациях
Сбер победил в Avito ML Cup 2025: инновационная система рекомендаций. Специалисты Сбера разработали инновационную систему рекомендаций, которая способна предугадывать предпочтения пользователей даже в тех случаях, когда они не проявляли интереса к определённым товарам ранее. Это уникальное решение принесло команде победу в категории «Персональные рекомендации» на Avito ML Cup 2025 — одном из крупнейших соревнований для специалистов в области машинного обучения. В этом году в конкурсе приняли участие 311 команд, в которых было задействовано 1,6 тысячи человек и представлено 3,2 тысячи решений. Команда Сбера разработала гибридную систему рекомендаций, сочетающую два подхода. Во-первых, используется открытая библиотека RePlay для создания решения с трансформерами. Система анализирует поведение пользователей со схожими интересами, предлагая точные рекомендации на основе минимального объёма данных. Во-вторых, в основе лежит коллаборативная модель EASE-DAN, распознающая поведенческие паттерны и устанавливающая связи между товарами. Эта технология учитывает тонкие сигналы для понимания интересов пользователя, а не общие шаблоны. В результате система предлагает действительно полезные и интересные товары, а не только популярные. Источник: www.sberbank.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ