Разработка мультиагентных систем в Сбербанке с применением генеративного ИИ
Практическое руководство по созданию мультиагентных систем с использованием генеративного ИИ: опыт Сбербанка. На конференции ЦИПР старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев представил практическое руководство по созданию автономных систем, которые самостоятельно выполняют различные задачи с помощью генеративного искусственного интеллекта. Этот гайд будет полезен ИТ-специалистам, архитекторам и участникам команды разработки, которые хотят разобраться в ключевых аспектах построения и внедрения мультиагентных систем в условиях реальной корпоративной среды. Построение эффективной мультиагентной системы требует чёткого определения интеллектуальных агентов, их задач и зон ответственности, принципов взаимодействия как между собой, так и с внешней средой, а также проверок и ограничений для контроля каналов коммуникации. Рекомендации, основанные на опыте Сбера, дадут специалистам структурированное представление о возможностях агентных систем и способах их применения для создания инновационных продуктов и услуг, а также для продвижения собственных технологических решений. В гайде описаны: теоретические основы и архитектурные принципы разработки AI-агентов, их взаимодействие в мультиагентных системах, создание безопасной среды и примеры реализации с популярными фреймворками. Примеры доступны в репозитории GitVerse. Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбербанка, отмечает, что генеративный AI открывает путь к автоматизации компаний и трансформации бизнес-процессов. В России ранее не было руководства по внедрению агентных систем в корпоративную среду. Гайд раскрывает опыт Сбербанка в этом направлении, соответствующий стандартам надёжности, безопасности и производительности. Документ станет полезным для компаний, желающих освоить и внедрить AI-технологии. Источник: www.sberbank.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ