Коллектив Сбера стал победителем.
Новость: нейтральная. Команда Сбера одержала победу на международном конкурсе Kaggle AutoML Grand Prix. Команда Сбера триумфально выступила в международном конкурсе Kaggle AutoML Grand Prix, где участники создавали модели машинного обучения с применением AutoML-инструментов. Победа была достигнута благодаря использованию open-source библиотеки LightAutoML, позволяющей российским специалистам обойти таких крупных соперников, как команды компаний Amazon и H2O. Конкурс Kaggle AutoML Grand Prix 2024 собрал лучших специалистов со всего мира и проводился на платформе Kaggle в рамках Международной конференции по автоматизированному машинному обучению (AutoML). Состязание состояло из пяти раундов, где участникам давалось 24 часа для создания успешной модели машинного обучения на предоставленных данных. Это требовало не только глубоких знаний в области машинного обучения, но и способности быстро реагировать на конкретные задачи. Андрей Белевцев, старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка, прокомментировал: «Победа нашей команды на Kaggle AutoML Grand Prix 2024 доказала, что российские решения в области автоматизации машинного обучения могут успешно конкурировать на мировом уровне. Сотрудники Сбера подтвердили эффективность и высокий уровень автоматизации своих подходов, в то время как использование LightAutoML помогло ускорить процесс разработки моделей и сосредоточиться на улучшении их характеристик. Результаты этого соревнования наглядно демонстрируют значимость нашей open-source библиотеки LAMA, которая находит всё большее применение среди ML-инженеров по всей стране.» Источник: www.sberbank.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ