Модель искусственного интеллекта, разработанная Сбербанком, демонстрирует увеличение точности прогнозирования спроса на косметические товары на 29%.
Новость: нейтральная. AI-модель Сбера показывает 29% прирост в прогнозировании спроса на косметику. Дочерняя компания Сбербанка, «Сбер Бизнес Софт», разработала искусственный интеллект для прогнозирования спроса в компании «Градиент», работающей на российском рынке FMCG. Для тренировки модели использовались разнообразные данные, включая информацию о продажах (количество и стоимость проданных товаров), клиентах, складах, а также данные о проведенных и планируемых промокампаниях, ассортиментной матрице и товарных остатках. Прогнозирование осуществлялось в 10 разрезах: по конкретным товарам, категориям и всему ассортименту, по месяцам и неделям. Наибольшая точность была достигнута на уровне категорий, где ML-модель показала 29-процентный прирост в сравнении с базовыми статистическими методами. В ближайшее время «Сбер Бизнес Софт» планирует предоставить заказчику доступ к модели для промышленной эксплуатации. Станислав Карташов, вице-президент Сбербанка, отметил: «Прогнозирование спроса — одна из наиболее перспективных областей для применения искусственного интеллекта. Алгоритмы, обученные на больших данных, способны выявлять закономерности, которые недоступны традиционным методам». Он отметил, что решение «Сбер Бизнес Софт» уже показало высокую эффективность и готово к внедрению, что поможет увеличить эффективность бизнеса и прибыли компании «Градиент». Источник: www.sberbank.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ