«Клиника» для нейронных сетей: Cognitive Neural Network Hospital оптимизирует процесс обучения нейронных сетей.
Новость: нейтральная. «Лечебница» для нейронных сетей: Cognitive Neural Network Hospital улучшает обучение нейронных сетей. Специалисты компании Cognitive Pilot, дочернего предприятия Сбербанка и Cognitive Technologies, разработали автоматизированный механизм под названием Cognitive Neural Network Hospital, предназначенный для анализа и исправления ошибок нейронных сетей во время их обучения. Эта методология позволяет значительно повысить эффективность обучения, достигая прироста эффективности до 40%. При добавлении новых данных о дорожных светофорах точность распознавания выросла с 99,3% до 99,99%. Вышеупомянутое улучшение составляет важное достижение, поскольку увеличение точности на уровне более 99% является сложной задачей. Время обучения нейронных сетей снижается в 15-20 раз благодаря оптимизированному выбору данных. На первом этапе система идентифицирует слабые места нейронной сети, предоставляя карту распределения результатов распознавания с обозначенными зонами ошибок. На втором этапе система выявляет новые данные, которые схожи с ошибками и помогут в их исправлении, находясь в пределах заданного расстояния от ошибочных. Cognitive Neural Network Hospital может применяться в различных сферах, включая агро и городской транспорт, оптимизируя системы авто- и пешеходного распознавания. Генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова отметила, что данная технология открывает новые перспективы для развития ИИ-систем автопилотирования и может привести к образованию нового рынка на сумму несколько миллиардов долларов. Согласно данным Precedence Research, глобальный рынок ИИ для беспилотного транспорта вырастет с 2,71 миллиарда долларов в 2022 году до 15,23 миллиарда к 2030 году, с динамикой 24,1%. Cognitive Neural Network Hospital демонстрирует прорыв в области разработки и обучения нейронных сетей, позволяя значительно ускорить и улучшить процесс обучения, что приносит пользу в различных областях, от транспорта до агрономии. Источник: www.cnews.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ