Ошибка на ошибке: почему сбои ИИ пугают людей больше, чем нейросети‑конкуренты

2026-03-22T13:29:08+03:00

3 770

😱 Пользователи искусственного интеллекта по всему миру больше всего опасаются ошибок чат-ботов на основе искусственного интеллекта, а не перспективы потерять работу из-за нейросетей, сообщает The Financial Times со ссылкой на данные опроса по использованию ИИ. Тревогу из-за ошибок, которые допускает ИИ (так называемые галлюцинации), испытывают 27% опрошенных. Еще 22% беспокоит угроза потери рабочих мест и влияние на автономию человека. Примерно 16% пользователей обеспокоены тем, как технологии влияют на способность людей к критическому мышлению. «Галлюцинации были катастрофой. Я потерял из-за них часы работы», – рассказал предприниматель из Германии. «Когда я замечаю ошибки ИИ, это потому, что я хорошо разбираюсь в теме… Но если бы тема была для меня чужой, я бы их не заметил, не так ли?» – отметил военнослужащий из Мексики. Возглавившая исследование ученая Саффрон Хуан отметила, что существуют очевидные региональные различия в том, как люди относятся к системам ИИ. Например, жители Южной Америки, Африки, Южной и Юго-Восточной Азии смотрят на ИИ гораздо оптимистичнее, чем жители Европы, США или Восточной Азии. «Наблюдается тенденция: страны с низким и средним уровнем дохода более оптимистичны, чем страны с высоким уровнем дохода, где влияние ИИ более заметно», – сказала Хуан. Исследователь из Google DeepMind Див Тхакар написал в соцсети X, что он «скептически» относится к попытке назвать это научным исследованием, поскольку при использовании ИИ были допущены погрешности в выборке, а короткие вопросы не дали раскрыть тему полностью. Он отметил, что исследователь-человек «потратил бы время на то, чтобы завоевать доверие участников, предоставить пространство для размышлений, самоанализа и противоречий – в этом весь смысл». Почти половина опрошенных пользователей находилась в Северной Америке или Западной Европе, в то время как некоторые регионы – например, Центральная Азия – были представлены всего несколькими сотнями респондентов. Экономист и директор AI Disclosures Project Илан Штраус подчеркнул, что к выводам исследования следует относиться с долей скептицизма. Исследователи не указали доверительные интервалы – стандартный показатель в опросах для оценки погрешности, а самоотчёты о том, как ИИ повысил продуктивность людей, могут быть ненадёжными, добавил он.