Цифровой контур производства: как данные делают ИИ в нефтегазе эффективным
ИИ, промышленный интернет вещей и цифровые двойники уже помогают нефтегазовым компаниям оптимизировать производство Однако при масштабировании решений возникают сложности с качеством данных и интеграцией существующих систем. В материале «Российской газеты» Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata, рассказал, почему масштабирование цифровых решений требует системного подхода к управлению данными: Главной проблемой все чаще становится не отсутствие технологий, а сложность их масштабирования на реальное производство. Пилот можно построить на одном месторождении, но при переходе к десяткам предприятий часть отработанных процессов ломается. Отрасль постепенно движется к созданию непрерывного цифрового контура управления производством, в котором информация с оборудования поступает практически в режиме реального времени, объединяется с инженерными и историческими данными, анализируется алгоритмами и сразу используется для корректировки производственных сценариев. Чтобы ИИ мог прогнозировать отказы оборудования или рекомендовать режим добычи, ему необходимы достаточно длинная и качественная история показаний, понятный контекст данных и возможность сопоставлять информацию из разных систем. Компании, которые заранее выстроили системную работу с производственными данными, быстрее получают отдачу от ИИ и цифровых двойников. [Arenadata в MAX](https://max.ru/join/OEVkKU6JBgOFdoLIKmiVG_6cnYgaz6vLj4jkK8zQwUM) Полный профиль компании доступен в MONDIARA [MONDIARA](https://mondiara.com/) Сделано Людьми. Для людей Котировки • Отчётность • Дивиденды • Аналитика • Новости
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ