ГК Softline строит собственный ИИ‑стек для десятков компаний холдинга и более 10 000 сотрудников: защищённая GPU‑инфраструктура, единая платформа, разработка, тестирование и управление знаниями
ГК Softline выстраивает собственный ИИ-стек для десятков компаний холдинга и более 10 тысяч сотрудников Он объединяет защищенную инфраструктуру, корпоративную платформу, разработку, тестирование, управление знаниями и обучение специалистов. Подход и первые результаты представили на внутренней конференции [«Искусственный интеллект в разработке ПО»](https://softlinegroup.com/news/gk-softline-vystraivaet-sobstvennyy-skvoznoy-stek-ii-razrabotki-i-masshtabiruet-ego-na-vsyu-gruppu-k/?utm_source=Telegram&utm_medium=Softline) ▫️ От отдельных моделей к единому промышленному контуру ИИ становится полноценным рабочим инструментом, который помогает повышать эффективность внутри холдинга и решать задачи клиентов. Преимущество дает не само подключение генеративных моделей, а их интеграция в инфраструктуру, процессы разработки и систему управления знаниями. ▫️ Собственная инфраструктура и управление стоимостью Собственная GPU-инфраструктура позволяют командам работать с корпоративной информацией внутри контролируемого периметра и снижать риски утечки данных. На этой базе развивается единая ИИ-платформа: от универсального чата до специализированных агентов для аналитики, разработки и тестирования. ▫️ Автономные агенты с обязательной проверкой Результат зависит не только от качества запросов, но и от выстроенной цепочки обработки данных и проверки ответов модели. Ключевую роль играет полноценная цепочка обработки данных с детерминированной проверкой результата. Кодинг-агенты работают по сценариям, чек-листам и циклам обратной связи. Это дает им определенную автономность, а инженеру позволяет параллельно вести четыре-пять задач, сохраняя контроль над результатом. ▫️ Быстрая проверка бизнес-гипотез Команда «Инферит Техника» без отдельного штата разработчиков за месяц создала Inferit Analytics — систему поддержки решений для планирования закупок и производства. ИИ-инструменты позволяют сначала собрать рабочую модель, проверить гипотезу на реальных данных и только затем принимать решение о дорогостоящей доработке ERP- или CRM-системы. ▫️ ИИ в тестировании и управлении качеством Единая база знаний и автоматический сбор данных ускорили работу с дефектами примерно в пять раз. ИИ помогает анализировать причины падения сквозных тестов, финальное решение и контроль остаются за инженером. ▫️ Новые роли и обмен знаниями В ГК Softline рассматривают ИИ не как замену специалистам, а как инструмент изменения их работы. Сотрудники переходят от рутинных операций к проектированию, ревью и принятию решений, а холдинг развивает переобучение, единую базу знаний и обмен лучшими практиками. Общий контур позволяет компаниям группы не начинать каждый ИИ-проект с нуля, а использовать единую инфраструктуру, стандарты и опыт десятков команд. ГК Softline продолжит масштабировать сквозной ИИ-стек в аналитике, разработке и тестировании. [Softline в MAX](https://max.ru/Softline) Полный профиль компании доступен в MONDIARA [mondiara.com](https://mondiara.com/) Сделано Людьми. Для людей Котировки • Отчётность • Дивиденды • Аналитика • Новости
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ