Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти

Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти
Аватар сообщества ТЕХНОЛОГИИ [новости]

ТЕХНОЛОГИИ [новости]

НОВОСТИ НЕ ПРО РЫНОК

Как обучение нейросетей влияет на износ городских электросетей?

2 663
Как обучение нейросетей влияет на износ городских электросетей?

Исследование: тренировка ИИ разрушает городские электросети 🔹 Всё дело в резких скачках энергопотребления при обучении нейросетей. В одном вычислительном модуле может быть до ста тысяч GPU, нагруженных на 100% во время интенсивных вычислений. Но они почти не используются для синхронизации и копирования данных. 🔹 Переход от простоя к интенсивной работе происходит мгновенно. В некоторых случаях перепады достигают десятков и сотен мегаватт — это как если бы одновременно включили 75 000 электрочайников. 🔹 Исследователи считают, что внезапное включение и выключение кластеров GPU создаёт огромную нагрузку на электросети и турбинные двигатели электростанций, ускоряя их износ. 🔹 Microsoft, OpenAI и NVIDIA ищут способы сгладить эти резкие скачки. Но пока нет простого решения. 🔹 Чтобы уменьшить нагрузку на городские сети, дата-центры нужно оснастить огромными аккумуляторами, которые будут накапливать энергию заранее. 🔹 Другой вариант — ограничить энергопотребление видеокарт или загружать их асинхронно, что замедлит процесс обучения ИИ, но поможет сохранить электросети. Автор: Павел Урлапов Больше новостей и анализа находятся в нашем мобильном приложение [m o n d i a r a](https://i.mondiara.com/) Скачать в [App Store](https://apps.apple.com/ru/app/m-o-n-d-i-a-r-a/id6475953453) Скачать в [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mondiara.app) Источник: Wylsacom Red

Войти

Войдите, чтобы оставлять комментарии

Аватар пользователя 'АДМИНИСТРАТОР'

АДМИНИСТРАТОР

4.jpg

Другие новости сообщества / НОВОСТИ НЕ ПРО РЫНОК

Вы уверены, что хотите выйти из аккаунта?