Новость по компании МТС
Новость: нейтральная. Антиспам-решения МТС в Новосибирске за год заблокировали 38 лет спама. Цифровая экосистема МТС проанализировала количество спам-звонков жителям Новосибирской области за 2023 г. С помощью антиспамовых решений и сервиса «Защитник», использующих анализ BigData, МТС за это время заблокировала почти 100 млн вызовов в регионе. Об этом CNews сообщили представители МТС. Общий объем заблокированных нежелательных звонков в Новосибирской области превысил 19 млн минут или почти 38 лет несостоявшихся разговоров. Чаще всего жителям региона пытались дозвониться спамеры с рекламными предложениями и опросами, коллекторы и финансовые организации. Средняя длительность одного заблокированного вызова в области - 12 секунд. Антиспам-защита не только сэкономила время своим пользователям в Новосибирске, ответив за них на звонок или предупредив о возможном спаме, но и уберегла от более серьезных последствий - потери средств, персональных данных или угроз телефонных мошенников. Сервис «Защитник» анализирует входящие звонки на основе технологий BigData МТС и постоянно пополняющейся базы нежелательных контактов. Алгоритмы присваивают номерам категории спама, например, «Юридические услуги», «Коллекторы», «Медицина и красота», «Страхование». Абонент может выбрать категории звонков, которые он вообще не хочет получать. Их «Защитник» блокирует. Злоумышленник или спамер даже не дозвонится абоненту. В остальных случаях «Защитник» помечает входящие с незнакомых номеров цветами: красным цветом вредные вызовы, желтым - спам и зеленым безопасные. При наличии информации в открытых источниках о названии звонящей компании эти данные абонент также увидит на экране. «Мы видим, что наша умная система блокировки спама пользуется популярностью - за год число подключений сервиса «Защитник» жителями Новосибирской области выросло больше, чем в полтора раза. Поэтому в этом году мы сделали часть его функционала доступной для абонентов всех операторов в виде одноименного приложения. Для В2В-сегмента МТС запустила универсальную антифрод-платформу, она основана на машинном обучении и представляет собой комплексный подход к идентификации клиентов банков, подверженных телефонному мошенничеству. Ее особенность в том, что она использует две модели анализа: первая модель создает профиль клиента на основе его действий и множества признаков, а вторая модель анализирует поток событий в режиме реального времени, чтобы выявить шаблоны, часто используемые мошенниками», - сказал директор МТС в Новосибирской области Алексей Пахомов. Источник: www.cnews.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ