Новости по компании ВТБ
Новость: нейтральная. Хищные вещи века. Результаты опроса Review Kazan Digital Week о состоянии цифровой трансформации. Локомотивы цифровой трансформации в России — банковская и ИТ-сфера, телекоммуникационная отрасль. Интернет вещей, потребление ресурсов, киберугрозы, геоаналитика: какие именно проблемы занимают представителей лидирующих отраслей в опросе Review Kazan Digital Week. Создать «часовой механизм». Вадим Кулик, заместитель президента-председателя правления банка ВТБ: — Среди основных направлений цифровой трансформации в ВТБ можно выделить использование технологий искусственного интеллекта, имитационного моделирования и анализа больших данных, ликвидацию рисков, связанных с зависимостью ИТ-ландшафта от зарубежных информационных технологий и общую оптимизацию стоимости владения ИТ-инфраструктурой. Цифровизация позволяет оптимизировать многие процессы в бизнесе, она обеспечивает повышение качества оказываемых услуг, скорость принятия решений и осуществления различных операций. Среди основных вызовов цифровой трансформации бизнеса, которые мы видим, — это поиск оптимальных решений по использованию различных продуктов, систем и сервисов. Как сделать так, чтобы новейшие решения, разработанные подчас различными производителями, работали все вместе, слаженно, как стройный часовой механизм? Мы решаем эту задачу силами большого числа ИТ-специалистов, заключением соглашений с различными технологическими партнерами, вендорами, а также с центрами научных компетенций на базе крупнейших университетов страны. Автоматизация сквозных процессов производства для ИИ — MLOps процессов, команд и конвейеров по созданию решений искусственного интеллекта позволили повысить эффективность работы команд для типовых ML моделей: в 1,5 раза сократили время от начала разработки до внедрения продуктов (показатель Time-to-market). Одновременно на 25% увеличилась емкость команд, то есть увеличилось количество разрабатываемых и внедряемых задач ИИ. Одни и те же команды могут одновременно работать над десятью независимыми моделями по скользящему графику — задачи могут находиться на разных этапах процесса. Как следствие, получаем снижение общей стоимости разработки модели и ИИ решения. Наш банк в целом уделяет большое внимание различным проектам, основанным на технологиях ИИ и анализе данных. Например, совместно с МФТИ ВТБ разработал сервис безопасного объединения данных — «Криптоанклав». Он позволяет участникам объединять данные в криптозащищенной области и использовать результаты их анализа для создания новых сервисов. Причем эти результаты система выдает в виде рекомендаций и прогнозов. Сами же данные, которые сторонние компании предпочли загрузить в объединенное хранилище, хранятся в защищенном контуре без доступа к ним человека. Кроме того, банк активно применяет платформу геоаналитики на основе анализа обезличенных данных с применением автоматического машинного обучения. Среди прочего она позволяет банку проводить кредитный скоринг крупных строительных объектов в различных регионах России. Источник: www.kommersant.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ