«Яндекс» запускает ИИ-камеры для контроля ассортимента в магазинах и подписывает контракты с крупнейшими ритейлерами
«Яндекс» запускает ИИ-камеры для контроля ассортимента в магазинах и подписывает контракты с крупнейшими ритейлерами. «Яндекс» запускает новое направление, связанное с разработкой автономных камер на базе искусственного интеллекта (ИИ) для контроля ассортимента товаров на полках магазинов. Компания уже подписала контракты с крупнейшими ритейлерами России, Казахстана и Узбекистана. В условиях роста зарплат сотрудников на местах, внедрение технологий компьютерного зрения может оказаться экономически оправданным для многих участников рынка. На платформе LinkedIn «Яндекс» разместил вакансию инженера-схемотехника, который будет заниматься разработкой, проектированием и испытанием автономных камер для мониторинга ассортимента в магазинах. Описание вакансии указывает на то, что проект ведется как «международный B2B-стартап». С помощью данных с камер компания будет управлять операциями и уже имеет первые контракты с ведущими ритейлерами. В настоящее время проект находится на стадии минимально жизнеспособного продукта (MVP), и «Яндекс» надеется запустить систему в первых магазинах России в декабре. Разработка камер осуществляется в рамках программы «Умный магазин», которая основана на системе компьютерного зрения. В компании отметили, что самостоятельная разработка камер поможет снизить затраты и сделать услугу более доступной для партнеров. Российские ритейлеры активно тестируют технологии компьютерного зрения. В X5 сообщили о намерении начать пилотирование с одним из крупных партнеров, в Fix Price проверяют генеративный ИИ для определения пустых полок, а в «Ленте» успешно протестирована система онлайн-контроля полноты ассортимента. «Магнит» также применяет распознавание товаров для быстрой корректировки выкладки на полках. Несмотря на преимущества, технологии ИИ для контроля полок имеют свои ограничения. Для некоторых ритейлеров затраты на закупку камер и интеграцию технологий могут не оправдать себя. Месячные расходы на одну камеру могут достигать 40 тысяч рублей, что зависит от ряда факторов, включая количество камер и охваченные площади магазинов. Как отмечают эксперты, крупные ритейлеры тестируют подобные решения на протяжении нескольких лет. С ростом стоимости рабочего времени линейного персонала использование таких технологий становится более выгодным. Тем не менее, внедрение инноваций не приведет к резкому сокращению мерчендайзеров — скорее, их работа будет сосредоточена на управлении складским персоналом и контроле за правильностью решений, выносимых ИИ, а также устранением ошибок, допускаемых как персоналом, так и искусственным интеллектом. Источник: www.kommersant.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ