Новости по компании Т-БАНК
Ученые из T-Bank AI Research повысили точность онлайн-рекомендаций на 50%. Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research создали алгоритм, который улучшил мировой стандарт в рекомендательных системах. Он увеличивает точность онлайн-рекомендаций на основе искусственного интеллекта на 50%. Компании по всему миру смогут улучшить свои метрики, в том числе конверсию в покупку, средний чек и выручку. Покупатели, в свою очередь, будут быстрее находить нужные им товары в интернет-магазинах и на маркетплейсах, а зрители онлайн-кинотеатров получат более персонализированные рекомендации фильмов и сериалов. За основу был взят и улучшен популярный алгоритм для предсказания предпочтений пользователей BPR (Bayesian Personalized Ranking), который считается одним из мировых стандартов в рекомендательных системах на данный момент. Также новая разработка обходит алгоритм Mult-VAE, опубликованный разработчиками из Netflix: рекомендации, сделанные новым алгоритмом, оказались на 10% точнее, чем предложения Mult-VAE. Чтобы найти наиболее эффективный вариант алгоритма, понадобилось более 200 000 GPU-часов и 15 000 экспериментов на внутренних данных Т-Банка с различными комбинациями параметров модели. Источник: www.tbank.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ