GigaChat освоил распознавание изображений
GigaChat освоил распознавание изображений. Новая версия нейросетевой модели GigaChat Pro теперь поддерживает обработку изображений в качестве источника информации, увеличивая объём обрабатываемых данных в четыре раза за один запрос. Пользователи могут отправлять иллюстрации, которые GigaChat использует для анализа. Модель способна определить количество людей на фото, их стиль одежды, а также предоставить советы по стилю. Кроме того, GigaChat научился распознавать печатный и рукописный текст, формулы, графики и таблицы, а также анализировать данные, содержащиеся в них. Студенты могут загружать фото учебных материалов и получать краткое содержание текста, его ключевую тему и план работы. Функциональность также доступна бизнес-клиентам через API. Компании могут использовать GigaChat для модерирования отзывов, классификации медиаконтента и автоматизации поддержки, когда клиент прикладывает скриншоты или фото. Ритейлеры могут загружать изображения товаров и получать продающие описания. Объём контекста как для GigaChat Pro, так и для GigaChat Lite был увеличен с 8 тыс. до 32 тыс. токенов. Теперь пользователи могут загружать текст объемом до 60 страниц вместо прежних 15 страниц A4. Кроме того, улучшились математические навыки моделей, и GigaChat Pro стал лучше форматировать текст, применяя параграфы, заголовки и списки. Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбербанка, отметил, что мультимодальность открывает новые возможности для использования языковых моделей, что является ключевым трендом генеративного искусственного интеллекта. GigaChat Pro доступен всем пользователям через веб-версию, Telegram и «ВКонтакте» бесплатно, для разработчиков и бизнеса предусмотрен доступ через GigaChat API. Источник: www.sberbank.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ