СБЕРБАНК [новости]
НОВОСТИ АКЦИЙ РОССИИ
Сбер представил две новые ИИ-модели: Giga-Embeddings для векторных представлений текста и Kandinsky Video Lite для создания видео
Сбер представил две новые ИИ-модели для открытого использования Сбер сделал важный шаг в развитии российского и международного open-source сообщества, выложив в открытый доступ две новые модели искусственного интеллекта: Giga-Embeddings для создания векторных представлений текста и Kandinsky Video Lite для генерации видео на основе текстовых запросов. Обе модели распространяются под открытой лицензией, что позволяет их использовать в коммерческих проектах любого масштаба. Об этом сообщил старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на мероприятии «День ИИ» в Сколково. Giga-Embeddings: лидер в области векторных представлений текста Giga-Embeddings — это обновлённая модель, предназначенная для преобразования текстовой информации в эффективные векторные представления. Она занимает лидирующие позиции на русском языке, демонстрируя выдающийся результат в 74.1 балла в авторитетном бенчмарке ruMTEB. Это позволяет ей значительно опережать другие открытые модели и обеспечивает высокую точность и надёжность при построении RAG-систем, которые используются для поиска и анализа данных. Модель также демонстрирует высокое качество работы на английском языке, что делает её конкурентоспособной на мировом уровне. Это открывает перед корпоративным сектором широкие возможности для повышения эффективности поиска по документам, аналитики и автоматизированной поддержки пользователей. Разработчики могут использовать Giga-Embeddings для создания умных помощников и чат-ботов, способных эффективно обрабатывать корпоративные данные и предоставлять точные ответы без риска появления недостоверной информации. Kandinsky Video Lite: инновации в генерации видео Kandinsky Video Lite — это компактная модель, которая позволяет создавать короткие видеоролики длительностью до 10 секунд на основе текстового запроса. Она содержит всего два миллиарда параметров, но при этом превосходит по качеству более громоздкие модели, такие как Wan 2.1 14B, Wan 2.2 5B и оригинальная Sora. По визуальному качеству Kandinsky Video Lite сравнима с моделью Wan 2.2 A14B, которая в 13-14 раз больше. Особое внимание при обучении Kandinsky Video Lite было уделено пониманию отечественного культурного кода. Для этого был сформирован специальный датасет из более чем миллиона изображений и видео, который отбирался в несколько этапов большой командой профессиональных художников и дизайнеров. Это позволило модели хорошо понимать характерные для России и её истории объекты. Кроме того, была выпущена ускоренная версия модели — Kandinsky Video Lite Flash, которая работает примерно в 6 раз быстрее базовой версии. Это делает её ещё более доступной для исследователей, разработчиков и представителей творческих профессий, позволяя создавать качественные видеоролики без необходимости иметь значительные технические ресурсы или большой бюджет. Заключение Новые модели искусственного интеллекта, представленные Сбербанком, открывают перед бизнесом и разработчиками новые возможности для ускорения исследований, создания инновационных продуктов и сервисов. Они способствуют укреплению позиций России как технологического лидера на мировой арене и демонстрируют стремление Сбера внести значительный вклад в развитие международного open-source сообщества. Больше новостей и анализа находятся в нашем мобильном приложение [m o n d i a r a](https://i.mondiara.com/) Скачать в [App Store](https://apps.apple.com/ru/app/m-o-n-d-i-a-r-a/id6475953453) Скачать в [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mondiara.app) Источник: www.sberbank.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ