Яндекс представил нейросетевой метод распознавания голосовых команд в шумной среде — технология для умных устройств и голосовых ассистентов
Яндекс разработал нейросеть для точного распознавания голосовых команд в шумных условиях. Команда исследователей Яндекса опубликовала подробное описание инновационной нейросетевой технологии, способной эффективно распознавать голосовые команды даже при сильном фоновом шуме. Эта разработка уже внедрена в умных колонках и ТВ Станциях Яндекса и теперь доступна для разработчиков по всему миру. Научная статья была принята к выступлению на престижной международной конференции по речевым технологиям Interspeech 2025, которая пройдет в Роттердаме, Нидерланды. Данная технология значительно улучшает взаимодействие с голосовыми ассистентами, позволяя им точно реагировать на команды пользователя в самых разных шумовых условиях: будь то громкая музыка, шум стройки, звуки природы или шумная вечеринка. Это означает, что пользователям больше не нужно останавливаться или повышать голос, чтобы быть услышанными. Ключ к успеху — новая нейросетевая архитектура с attention-механизмом, которая одновременно анализирует два потока звука: с подавлением эха и с шумоподавлением. В каждый момент времени сеть выбирает наиболее четкий и информативный сигнал для распознавания речи, что обеспечивает высокую точность и надежность работы голосового интерфейса. Дмитрий Солодуха, руководитель направления голосовой активации в Яндексе, отметил, что до сих пор не было универсального решения, одинаково эффективно работающего в лабораторных условиях и в реальной жизни. Публикация метода Яндекса позволит ускорить развитие голосовых технологий, помочь избежать распространенных ошибок и создать более удобные и надежные устройства с голосовым управлением. [Больше новостей находятся в нашем мобильном приложении MONDIARA](https://mondiara.com/) Скачайте бесплатное приложение в [App Store](https://apps.apple.com/ru/app/m-o-n-d-i-a-r-a/id6475953453) или [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mondiara.app) Источник: www.ir.yandex.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ