Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти

Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти
Аватар сообщества ЯНДЕКС [новости]

ЯНДЕКС [новости]

НОВОСТИ АКЦИЙ РФ

YDB от Yandex теперь поддерживает векторный поиск для улучшения рекомендаций и качества AI

4 919
YDB от Yandex теперь поддерживает векторный поиск для улучшения рекомендаций и качества AI

Компания Yandex B2B Tech представила обновлённую версию системы управления базами данных YDB. В новой версии появилась технология векторного поиска, которая позволяет искать не по ключевым словам, а по смыслу. Это особенно полезно для компаний, которые разрабатывают продукты на основе искусственного интеллекта. Например, с помощью векторного поиска можно улучшить рекомендации товаров или повысить качество ответов AI-ассистента. Технология доступна как в облаке, так и на локальном сервере (on-premises). Векторный поиск представляет данные в виде числовых векторов, или эмбеддингов. Сравнивая эти векторы, можно определить семантическую близость соответствующих объектов. Такой подход даёт ряд преимуществ, включая возможность находить неочевидные связи между объектами и искать по разнородным данным, таким как тексты, изображения, видео и аудиофайлы. Кроме того, векторный поиск устойчив к ошибкам и опечаткам. Андрей Фомичёв, технический директор YDB, отмечает, что сейчас компании из разных отраслей внедряют ИИ-ассистентов. Технология YDB позволяет создавать ассистентов на архитектуре RAG, когда ответ большой языковой модели дополняется данными из баз знаний. В таких базах могут содержаться, например, документация к продукту или ответы службы поддержки. Векторный поиск позволяет находить необходимую информацию в базах и добавлять её в ответы LLM. Это означает, что ассистент будет давать более полные, актуальные и релевантные ответы без необходимости дообучения большой языковой модели. Технологию векторного поиска уже использует AI-ассистент Алиса. Пользователи с опцией «Про» могут попросить Алису учитывать их предпочтения и интересы при составлении ответов. Основываясь на этой информации, Алиса адаптируется под пользователя и ведёт диалог в персонализированной манере, почти как живой собеседник. В YDB доступны две версии векторного поиска: точный и приближённый. Точный поиск обеспечивает наилучший результат, но требует сложных вычислений при большом объёме данных. Приближённый поиск позволяет искать по миллиардам векторов за десятки-сотни миллисекунд, даже если корпус векторов не помещается в оперативную память. Такую возможность предоставляют лишь несколько компаний в мире. YDB развивает векторный поиск при поддержке Фонда технологических инициатив (YATF), созданного Яндексом. YATF инвестирует в инновационные проекты внутри компании, которые могут продвинуть науку и технологии. В 2025 году на эти цели выделено 330 миллионов рублей. Источник: www.yandex.ru

Войти

Войдите, чтобы оставлять комментарии

Аватар пользователя 'АДМИНИСТРАТОР'

АДМИНИСТРАТОР

25ac12c4-48cf-4bb6-a157-d0abf096f08a.png

Скачайте бесплатно приложение MONDIARA на свой мобильный телефон.

Другие новости сообщества / НОВОСТИ АКЦИЙ РФ

Вы уверены, что хотите выйти из аккаунта?