Как ВТБ создал одну из крупнейших в России платформ данных на отечественных технологиях?
ВТБ внедрил одну из крупнейших в стране платформ обработки данных на отечественной технологии Arenadata. Банк ВТБ завершил ключевой этап внедрения собственной платформы работы с данными, построенной на базе российских решений Arenadata. Новый комплекс объединил данные из основных информационных систем банка, обеспечив централизованное хранилище, мощную аналитику и взаимодействие с государственными органами и регуляторами. Как отметила Наталья Сурова, вице-президент и руководитель финансового департамента ВТБ, платформа стала цифровым ядром трансформации банка и легла в основу более 20 управленческих приложений для ключевых направлений бизнеса. Проект объединил усилия более 2 тысяч специалистов из разных регионов страны, которые работали в составе 250 команд. Архитектура платформы включает три ключевых элемента: Централизованное хранилище на базе Arenadata DB — высокопроизводительная СУБД, оптимизированная под аналитические задачи; Озеро данных (data lake) на технологии Arenadata Hadoop — экосистема для хранения и анализа больших объёмов информации; Оперативный слой, обеспечивающий первичную обработку данных и их распределение по другим модулям платформы. По данным ВТБ, система ежедневно обрабатывает более 10 петабайт информации. Общий объем кода превысил 46 миллионов строк, а количество тестов для отладки — 2,1 миллиона. В рамках платформы работают свыше 300 моделей искусственного интеллекта, включая решения для скоринга, AML и антифрода, формирования справок, CRM-кампаний и взаимодействия с бюро кредитных историй. По словам Павла Ишкова, директора по работе с ключевыми клиентами Arenadata, единая архитектура платформы обеспечивает банку гибкость и масштабируемость в аналитике, машинном обучении и принятии управленческих решений. Программа модернизации платформы получила премию Data Award 2025 за лучший импортонезависимый проект, а также 23 другие награды, включая «Приоритет: Цифра», «Проект года GlobalCIO» и Национальную банковскую премию. Следующий этап развития системы предполагает интеграцию с дополнительными источниками корпоративных данных и наращивание аналитических возможностей для бизнес-отчетности и стратегического управления. Источник: www.vtb.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ