Преимущества алгоритмов маршрутизации от Сбербанка и Университета ИТМО
Учёные из Лаборатории ИИ Сбербанка и Университета ИТМО создали метод оптимизации транспортной логистики. Он ускоряет поиск кратчайших маршрутов в крупных городах, что улучшает работу грузоперевозок, сервисов доставки, такси и общественного транспорта. Статья о методе опубликована в EPJ Data Science. Новый подход позволяет быстрее находить оптимальные пути, разделяя город на районы и оптимизируя маршруты внутри них. Это снижает вычислительные затраты и повышает эффективность. Метод полезен не только в логистике, но и в социальных сетях, биомедицине и анализе графовых структур. Глеб Гусев, Сбербанк: Оптимизация маршрутов экономит миллиарды рублей. Наш метод снижает потребность в вычислительных ресурсах, особенно в сложных городских сетях. Сергей Митягин, Университет ИТМО: Идея возникла из-за проблем со стандартными алгоритмами маршрутизации. Новый метод ускоряет планирование маршрутов, разделяя город на районы и оптимизируя их отдельно. Источник: www.sberbank.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ