Как искусственный интеллект оптимизирует производственные процессы на «Северстали»?
ИИ в металлургии: оптимизация производства «Северстали». Металлургическая отрасль переживает настоящую цифровую трансформацию, и искусственный интеллект (ИИ) становится важнейшим инструментом для повышения эффективности производства. Ведущие российские металлургические предприятия, такие как «Северсталь» и Магнитогорский металлургический комбинат (ММК), активно внедряют ИИ в свои производственные процессы, что позволяет не только повысить качество продукции, но и существенно снизить издержки. Использование ИИ в «Северстали» стало новым этапом в автоматизации производства. Компания активно применяет алгоритмы машинного обучения для оптимизации работы оборудования, повышения качества продукции и снижения экологической нагрузки. В 2024 году экономический эффект от применения ИИ составил более 1 миллиарда рублей. Примером успешного использования ИИ в компании является уменьшение времени пауз при прокатке на стане 2000 ЧерМК. Это позволило сэкономить 180 миллионов рублей. Еще одной значимой разработкой стал экспертный алгоритм для доменного процесса, который помогает оптимизировать технологические параметры подготовки железорудного сырья. Эта система принесла 97,6 миллиона рублей в виде экономии. Кроме того, в компании активно разрабатываются решения для промышленной безопасности, например, системы видеоинспекции, которые отслеживают состояние оборудования и обеспечивают безопасность работников на производстве. Также внедрены модели ИИ, которые отслеживают работы с опасными грузоподъемными механизмами, предотвращая травматизм. ММК создал Центр компетенций искусственного интеллекта, где разрабатываются высокотехнологичные решения для улучшения производственных процессов. Одним из ярких примеров является внедрение системы для «умного» учёта труб, которая использует ИИ для распознавания диаметров труб с точностью до 99,6%. Это позволило исключить ошибки при отгрузке продукции и значительно улучшить точность учёта. На ММК также внедрены системы для прогнозирования температуры заказа в электросталеплавильном цехе, что позволяет повысить точность управления доменными процессами. Модель ИИ, обученная на исторических данных, теперь помогает рекомендовать параметры, улучшая качество продукции и ускоряя процессы. Для контроля качества листового проката была разработана система машинного зрения, которая автоматически проверяет геометрию продукции и выявляет дефекты поверхности. Это решение позволяет повысить качество выпускаемой продукции и снизить риски брака. Кроме того, на ММК активно используются технологии ИИ для обеспечения безопасности на производстве. Платформа «Цифровой рабочий» интегрирует данные с носимых устройств работников, видеонаблюдение и информацию о технологическом процессе для предотвращения нахождения сотрудников в опасных зонах. Инновации в области искусственного интеллекта не только повышают рентабельность предприятий, но и открывают новые горизонты для металлургической отрасли. В будущем мы увидим полную автоматизацию производства, где ИИ будет управлять всеми стадиями — от загрузки сырья до отгрузки готовой продукции. Это позволит не только сократить затраты, но и обеспечить максимально высокий уровень безопасности и качества продукции. Источник: www.prometall.info
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ