СБЕРБАНК [новости]
НОВОСТИ АКЦИЙ РОССИИ
Новость Сбербанка. GigaChat 2.0
6 024
GigaChat 2.0: мощные русскоязычные нейросетевые модели Сбер. По результатам тестирования MERA GigaChat 2 MAX занимает первое место среди AI-моделей, а в международных бенчмарках обновлённый модельный ряд превосходит GPT4o, DeepSeek-V3, LLaMA 70B и Qwen2.5. Все модели GigaChat 2.0 значительно улучшены: -GigaChat 2 MAX стал мощнее и опережает зарубежные аналоги в задачах на русском языке. -GigaChat 2 Pro сохраняет качество предыдущей версии MAX, но менее требовательна к ресурсам. -GigaChat 2 Lite теперь сравнима с предыдущей версией Pro и быстрее решает сложные задачи. Пользователи могут протестировать GigaChat 2.0 и перейти на новый модельный ряд. Линейка доступна бизнесу в облаке через API и локально (on-premise). Андрей Белевцев, старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка: «GigaChat 2.0 — это значительный шаг в развитии русскоязычных LLM, не уступающий лучшим мировым решениям, а в некоторых задачах превосходящий их. Сильные отечественные нейросети стратегически важны для бизнеса в России. Уже 15 тысяч внешних клиентов используют GigaChat, и обновление линейки позволит ещё большему числу эффективнее решать задачи. Совершенствуя процессы с помощью ИИ, компании могут опередить конкурентов, увеличить прибыль и повысить лояльность клиентов. Позволяют создавать более продуктивных AI-агентов. Модели GigaChat 2.0 лучше разбираются в математике, естественных и гуманитарных науках, а также умеют писать качественный код. Для разработки агентов на Python и JS можно использовать SDK LangChain. Обрабатывают в четыре раза больше контекста. Новые модели дольше удерживают контекст, анализируют больше текста и лучше решают рабочие задачи. Максимальный объём запроса увеличился с 48 до 200 страниц. В два раза лучше решают рабочие задачи. Новые модели точнее следуют инструкциям и отвечают на вопросы, что помогает эффективнее решать рабочие задачи, например, готовить документацию. В числе мировых лидеров. GigaChat 2 MAX занял первое место в бенчмарке MERA и превосходит мировых лидеров в бенчмарках формата MMLU. Флагманская модель лучше отвечает на фактологические вопросы, превосходит зарубежные аналоги на бенчмарке HumanEval и глубже разбирается в точных науках. Источник: www.sberbank.ru
0
