Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти

Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти
Аватар сообщества ГАЗПРОМ НЕФТЬ [новости]

ГАЗПРОМ НЕФТЬ [новости]

НОВОСТИ АКЦИЙ РФ

Новости газпромнефти

132
Новости газпромнефти

ИИ в нефтегазовой отрасли: перспективы и вызовы. В 2024 году мировые расходы нефтегазового сектора на ИИ-решения составили почти $3 млрд, и к 2029 году они могут превысить $5 млрд. Однако внедрение технологий сталкивается с рядом проблем, таких как высокие затраты на модернизацию инфраструктуры, нехватка специалистов и трудности в интеграции ИИ с существующими системами. ИИ предлагает значительные возможности для нефтяной отрасли: улучшение точности геологоразведки, предотвращение аварий и оптимизация работы оборудования. Однако его внедрение затрудняется высокими затратами на модернизацию, дефицитом специалистов и необходимостью тестирования технологий с учетом высоких стандартов безопасности. Данные для эффективного применения ИИ часто бывают неполными, что ограничивает возможности алгоритмов. Тем не менее, с улучшением доступности технологий и накоплением опыта, внедрение ИИ становится более реальным. Геологоразведка: ИИ анализирует данные для более точного определения месторождений нефти и газа, прогнозируя риски. Пример — использование ИИ в «Газпром нефть» для интерпретации сейсмических данных и поиска перспективных участков для бурения. Оптимизация добычи: ИИ регулирует параметры скважин в реальном времени, что снижает затраты и продлевает срок службы оборудования. Например, в Shell ИИ анализирует данные с датчиков для принятия оптимальных решений по бурению. Предиктивное обслуживание: ИИ помогает прогнозировать поломки оборудования и предотвращать аварии. В ЛУКОЙЛе ИИ используется для мониторинга состояния буровых платформ. Безопасность: ИИ улучшает управление рисками на объектах. В компании Eni алгоритмы распознавания образов помогают отслеживать соблюдение правил безопасности и предотвращать инциденты. Автоматизация: ИИ способствует автоматизации буровых операций, снижая участие человека. Equinor и SLB используют роботов для инспекции трубопроводов, а SLB внедряет технологии для автономного бурения, что повышает скорость и снижает затраты. Для успешного внедрения ИИ компаниям нужно начать с пилотных проектов, обучить сотрудников, привлечь экспертов и разработать отраслевые стандарты. Постепенно интеграция ИИ будет углубляться, улучшая эффективность, безопасность и устойчивость сектора. В конечном итоге ИИ поможет нефтегазовой отрасли стать более экологичной, снижая выбросы и повышая ответственность за состояние окружающей среды. Источник: www.rbc.ru

#лукойл #роснефть #газпром нефть
Войти

Войдите, чтобы оставлять комментарии

Другие новости сообщества / НОВОСТИ АКЦИЙ РФ

Вы уверены, что хотите выйти из аккаунта?