Кризис масштабирования: почему обучение ИИ становится невыгодным
По мере уменьшения прироста производительности модели ИИ, отдача от инвестиций в масштабные обучающие процессы снижается. Текущие капитальные затраты, связанные с обучением моделей, которые составляют большую часть расходов и большую часть нагрузки на центры обработки данных, выглядят всё более нецелесообразными и даже застойными. Пост взят с международного финтех-медиа ресурса [M O N D I A R A](https://mondiara.com) ➠ [веб-приложение](https://mondiara.com) ➠ [Скачать](https://apps.apple.com/ru/app/m-o-n-d-i-a-r-a/id6475953453) на iPhone ➠ [Скачать](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mondiara.app) на Android Источник: Proeconomics
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ