NVIDIA [NVDA] [анализ]
АНАЛИЗ АКЦИЙ США
Мнение и анализ акции NVIDIA [NVDA]. Прогноз. Прогноз цены.
Мнение: The Motley Fool. Nvidia не в пузыре: вам следует покупать акции искусственного интеллекта (ИИ), сдайте кулак, прежде чем они взлетят вверх. Потрясающий рост популярности искусственного интеллекта (ИИ) компании Nvidia (NASDAQ: NVDA) привел инвесторов и аналитиков в трепет. Акции производителя чипов, который изначально зарекомендовал себя как производитель видеокарт для персональных компьютеров (ПК), с начала 2023 года подскочили почти в шесть раз. Однако этот большой скачок породил в некоторых уголках Уолл-стрит сомнения в том, что акции Nvidia могут оказаться в пузыре. От сравнений с пузырем доткомов 1999 года до потенциального снижения спроса на ее чипы, связанного с искусственным интеллектом, до ее высокой оценки - существует множество причин, по которым некоторые считают, что Nvidia - это пузырь, который вот-вот лопнет. Но более пристальный взгляд на рынок искусственного интеллекта в целом и Nvidia в частности покажет, почему компания далека от пузыря. Почему неправильно называть Nvidia и AI пузырем? Пузырь на фондовом рынке — это «значительный рост цен на акции без соответствующего увеличения стоимости предприятий, которые они представляют». В условиях пузыря оценка компании основана на спекуляциях, а не на реальных фундаментальных показателях. Однако если вы внимательно посмотрите на то, как ИИ способствует повышению производительности в различных отраслях, вам станет легче понять, что в идеале внедрение этой технологии должно продолжать набирать обороты. Например, компания Meta Platforms (является террористической организацией и запрещена на территории РФ) утверждает, что интеграция инструментов искусственного интеллекта привела к впечатляющему увеличению прибыли от рекламных кампаний на 32%. Между тем, как сообщается, сотрудники службы поддержки клиентов стали свидетелями увеличения производительности на 14% благодаря ИИ. С другой стороны, по данным Bain & Company, ожидается, что в будущем фабрики станут свидетелями скачка производительности на 30–50% за счет интеграции искусственного интеллекта. Инвестиционный банк UBS полагает, что ИИ может обеспечить рост производительности труда на 2,5% в этом году, что превышает оценку Федеральной резервной системы в 1,5%. В течение следующих трех лет UBS ожидает, что искусственный интеллект обеспечит 17% прироста производительности. Чипы Nvidia будут играть центральную роль в обеспечении роста производительности в различных отраслях. Это связано с тем, что модели ИИ необходимо обучить с использованием миллионов и миллиардов параметров, прежде чем их можно будет использовать в реальном мире. Эти модели известны как модели больших языков (LLM), и они используются в различных отраслях: от производства до автомобилестроения и облачных вычислений. Обучение этих LLM требует огромных вычислительных мощностей, которые обеспечивают графические процессоры Nvidia. Это объясняет, почему компании очередь, чтобы получить в свои руки флагманский процессор Nvidia H100, дающий производителю микросхем монопольное положение на рынке чипов для искусственного интеллекта с оценочной долей более 90%. H100 продается по цене от 25 000 до 30 000 долларов, и, по сообщениям Рэймонда Джеймса, Nvidia получает от этих карт 1000% прибыли . Это объясняет выдающийся рост доходов и прибыли Nvidia. Таким образом, резкий скачок курса акций Nvidia основан не на спекуляциях или эйфории, а подкреплен ошеломляющим ростом выручки и прибыли компании. Хорошая новость заключается в том, что Nvidia, похоже, способна поддерживать свой выдающийся рост в долгосрочной перспективе, и правительство США, вероятно, сыграет ключевую роль, помогая ей оставаться доминирующей силой на рынке чипов искусственного интеллекта. Новый грант правительства США может помочь Nvidia сохранить свое превосходство в области искусственного интеллекта. Процессор Nvidia H100, основанный на архитектуре Hopper, имеет солидную ценовую политику, и это неудивительно, учитывая, что он стал популярным чипом для клиентов, желающих обучать модели искусственного интеллекта. Как оказалось, спрос на этот чип в какой-то момент был настолько велик, что покупателям пришлось ждать целый год, чтобы получить его. Теперь Nvidia собирается вывести на рынок новую архитектуру чипов, известную как Blackwell. Видеокарта B200 Blackwell, которая станет преемницей H100 после ее запуска позднее в этом году, как сообщается, обеспечит прирост производительности в 7-30 раз по сравнению с H100. Nvidia также утверждает, что снизит энергопотребление до 25 раз. Такой прирост производительности неудивителен, поскольку, как сообщается, Blackwell будет производиться с использованием специального 4-нанометрового (нм) узла от компании Taiwan Semiconductor Manufacturing , широко известной как TSMC. Для сравнения: H100 на базе Hopper был изготовлен по индивидуальному 5-нм техпроцессу от TSMC. Уменьшив размер технологического узла, TSMC позволила Nvidia разместить 208 миллиардов транзисторов по сравнению с 80 миллиардами транзисторов в H100. Эти транзисторы теперь расположены более плотно друг к другу на кристалле, в результате чего они обеспечивают большую вычислительную мощность и выделяют меньше тепла, тем самым снижая потребление электроэнергии. И теперь TSMC получила грант в размере 6,6 миллиардов долларов от правительства США, а также недорогой кредит в 5 миллиардов долларов на строительство третьего завода по производству микросхем в Аризоне. Ожидается, что TSMC направит эти средства на строительство завода по производству 2-нм чипов. Учитывая, что Nvidia, как ожидается, станет одним из заказчиков 2-нм чипов TSMC, которые, как ожидается, пойдут в массовое производство в 2025 году, неудивительно, что специалист по графике выпустит еще более мощные видеокарты с искусственным интеллектом. Это объясняет, почему аналитики ожидают, что доходы от центров обработки данных Nvidia значительно увеличатся в ближайшие годы. Более того, согласно консенсус-оценкам, ожидается, что доходы Nvidia будут увеличиваться на 35% в год в течение следующих пяти лет. Учитывая прибыль компании в 2024 финансовом году в размере $12,96 на акцию, ее чистая прибыль может вырасти до $58,11 на акцию через пять лет. Nvidia имеет пятилетний средний коэффициент форвардной прибыли, равный 39, что немного выше, чем ее коэффициент форвардной прибыли, равный 36 . мультипликатор форвардной прибыли в качестве показателя для акций технологических компаний), цена его акций может подскочить до $1569. Это будет на 85% больше текущего уровня. Однако не удивляйтесь, если акции AI принесут более сильный рост. Nvidia может превзойти ожидания Уолл-стрит по росту прибыли, и рынок может продолжать вознаграждать ее премиальной оценкой, поскольку ее шаги по разработке продуктов в идеале должны помочь ей оставаться ведущим игроком на прибыльном рынке чипов искусственного интеллекта. Автор: Harsh Chauhan. [Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией]