ИИ в Яндексе: 75/75/75 и ускорение разработки в 2–3 раза — эффект в цифрах
Яндекс: как ИИ влияет на маржинальность. Что увидел в отчёте за 2-й квартал На днях Яндекс опубликовал операционные и финансовые результаты за II квартал. Выручка выросла на 16% г/г, до 386 млрд рублей. Вроде неплохо, но темпы роста выручки уже не такие взрывные — компания всё-таки большая. Куда интереснее посмотреть на то, что происходит с прибылью. Скорректированная EBITDA взлетела на 35%, до 89 млрд рублей. Рентабельность по EBITDA поднялась на 3,1 п.п., до 23%. Выручка растёт медленнее, а прибыль — заметно быстрее. Это классический признак того, что бизнес начинает конвертировать масштаб в эффективность, а не просто разгоняет обороты. И вот тут самое любопытное. Яндекс объявил о запуске программы 75/75/75. Звучит как очередной KPI, но цифры заставляют присмотреться: ▫️ к концу 2026 года не менее 75% разработчиков должны регулярно применять ИИ при написании кода ▫️ ИИ должен участвовать не менее чем в 75% изменений кода ▫️ в каждом таком изменении модель должна генерировать не менее 75% самого кода Цель не в том, чтобы заменить разработчиков, а в том, чтобы резко поднять производительность команд. ИИ берёт на себя написание и рефакторинг, подготовку тестов и документации, поиск ошибок. Архитектурные решения и финальный контроль качества остаются за людьми. Для Яндекса это не маленький эксперимент. Уже сейчас ИИ регулярно используют 73% разработчиков, больше половины нового кода создаётся с помощью генеративных моделей. То есть программа не с нуля — скорее делает так, чтобы повысить глубину интеграции ИИ в разработку. Кейсы внутри компании дают понять, как это влияет на экономику продуктов: ▫️ Яндекс Еда — код для ИИ-хостес написали за 2 месяца, ускорив разработку в 2 раза ▫️ Яндекс Браузер — около 80% кода новой архитектуры перевода видео создано ИИ. Решение запилили за 2 дня вместо обычных 2–3 недель ▫️ Яндекс Лавка — один сотрудник с помощью ИИ сделал прототип кабинета для франчайзи за 3 недели Здесь виден двойной эффект: не только сокращение издержек на разработку, но и возможность запускать больше продуктов теми же силами. Для компании, у которой параллельно развиваются десятки направлений — от такси и поиска до облака и H2M-решений, — это прямое усиление конкурентного преимущества. Связь с финансовыми метриками уже прослеживается. Например, в том же втором квартале скорректированная EBITDA Городских сервисов выросла в 2,7 раза, а сегмент электронной коммерции впервые вышел в безубыточность. Понятно, что здесь работают и эффекты масштаба, и оптимизация операционки, но ускорение инженерной разработки — это фундаментальный рычаг, который поддерживает улучшение экономики растущих сегментов. Яндекс, похоже, осознанно превращает ИИ из отдельного продукта в технологическую основу для создания всех остальных сервисов. Это не «фича», а инфраструктура эффективности. Для долгосрочного инвестора такая история важнее разовых дивидендных сюрпризов: системное повышение рентабельности способно годами поддерживать фундаментальную оценку. Данный материал носит информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией или предложением о покупке или продаже указанной ценной бумаги. Автор: [ИнвестократЪ | Георгий Аведиков](https://t.me/investokrat/3164) [mondiara.com](https://mondiara.com/) Сделано Людьми. Для людей
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ